Oracle - OVSF

Oracle AI Vector Search 基礎

Oracle AI Vector Search Fundamentals
  • 時數：12小時
  • 費用：NT$ 36,000
  • 點數：11.5

選擇查詢分區開課時間

地點 班號 日期 時間 預約
台北 26OVSF5 班 2026/10/21 ~ 2026/10/22 每週三四 09:30~16:30 預約

目前查無開課時段

詳細開課時間請洽詢業務
新竹、台中、高雄如有上課需求，請參考台北開課日期，洽當地服務人員依需求加開遠距開課日期

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教材

Oracle原廠教材eKit

課程目標

本課程旨在協助學員掌握Oracle AI Vector Search 的核心概念與應用價值，了解向量（Vector）、Embeddings 與語意搜尋（Semantic Search）的運作原理。學員將學習如何在Oracle AI Database 中建立、管理及查詢向量資料，並運用向量索引提升搜尋效能。課程同時介紹Oracle AI Vector Search 與生成式AI、RAG（Retrieval-Augmented Generation）架構的整合方式。完成課程後，學員將具備規劃與建置企業級AI 搜尋及知識檢索應用的基礎能 力。

預備知識

  1. Oracle Database 基本概念
  2. SQL 查詢與資料表操作能力
  3. 基本Python 概念
  4. Generative AI 與LLM 基礎認知
  5. AI/ML 基本概念

課程內容

  1. 介紹Oracle AI Vector Search 的核心概念、應用場景與架構
  2. 認識向量（Vector）、Embeddings 與語意搜尋（Semantic Search）原理
  3. 學習在Oracle AI Database 中建立與管理向量資料
  4. 掌握向量相似度搜尋（Similarity Search）與距離計算方法
  5. 了解HNSW、IVF 等向量索引技術及其效能優化方式
  6. 學習如何產生、儲存與管理Embeddings 資料
  7. 了解Oracle AI Vector Search 與生成式AI、RAG 架構的整合方式
  8. 透過實作練習掌握企業級AI 搜尋應用的最佳實務

學會技能

  1. Oracle AI Vector Search 基礎實作
  2. VECTOR 資料型態設計與管理
  3. Embeddings 建立與儲存
  4. Similarity Search 與Semantic Search 設計
  5. HNSW 與IVF 向量索引管理
  6. 向量搜尋效能調校
  7. Oracle AI Database 與AI 應用整合
  8. RAG（Retrieval-Augmented Generation）基礎建置
  9. AI 搜尋應用架構規劃

備註事項

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