Oracle - OVSDD

Oracle AI Vector Search 深度解析

Oracle AI Vector Search Deep Dive
  • 時數：12小時
  • 費用：NT$ 36,000
  • 點數：11.5

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地點 班號 日期 時間 預約
台北 26OVSDD5 班 2026/11/11 ~ 2026/11/12 每週三四 09:30~16:30 預約

目前查無開課時段

詳細開課時間請洽詢業務
新竹、台中、高雄如有上課需求，請參考台北開課日期，洽當地服務人員依需求加開遠距開課日期

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教材

Oracle原廠教材eKit

課程目標

本課程旨在協助學員深入掌握Oracle AI Vector Search 的進階功能與實務應用，暸解向量索引、Embedding 模型及相似度搜尋的最佳化技術。學員將學習如何利用Oracle AI Database 建構高效能的向量搜尋系統，並結合OCI Generative AI Service 實現完整的RAG（Retrieval-Augmented Generation）解決方案。完成課程後，學員將具備設計與部署企業級生成式AI 應用的能力。

預備知識

  1. 具備Oracle AI Vector Search Fundamentals 課程內容或同等知識基礎
  2. 熟悉Oracle Database 與SQL 操作
  3. 具備向量（Vector）、Embedding、Similarity Search 等基本概念
  4. Generative AI、LLM 與RAG 基礎認知
  5. 具備PL/SQL 或Python 基礎開發能力

課程內容

  1. 複習Oracle AI Vector Search 基礎概念與向量搜尋架構
  2. 深入探討HNSW、IVF 等向量索引技術與效能調校方法
  3. 學習Embedding Models 的管理、產生與應用實務
  4. 掌握多向量搜尋（Multi-Vector Search）與進階相似度搜尋技術
  5. 學習利用Oracle AI Vector Search 建立完整RAG 流程
  6. 整合OCI Generative AI Service，實作生成式AI 應用
  7. 使用Python 與PL/SQL 開發AI Vector Search 與RAG 解決方案

學會技能

  1. 設計與管理企業級向量資料架構
  2. 建立與最佳化HNSW、IVF 向量索引
  3. 產生、管理與切換Embedding Models
  4. 執行進階Similarity Search 與Semantic Search
  5. 使用Oracle AI Vector Search 建構RAG 應用
  6. 整合OCI Generative AI Service 與Oracle Database
  7. 使用Python 或PL/SQL 開發生成式AI 解決方案
  8. 規劃企業級AI 搜尋、知識庫問答與LLM 應用架構

備註事項

2026/12/31前報名Oracle系列任一課程，贈送 New Era Red Bull Racing F1 Oracle Team棒球帽

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