Google Cloud - GCPGAP

在正式生產環境部署生成式AI

Generative AI in Production
  • 時數：7小時
  • 費用：NT$ 14,000
  • 點數：3.5

選擇查詢分區開課時間

地點 班號 日期 時間 預約
台北 26667 班 2026/10/02 ~ 2026/10/02 每週五 09:00~17:00 預約
台北 26686 班 2026/12/28 ~ 2026/12/28 每週一 09:00~17:00 預約

目前查無開課時段

詳細開課時間請洽詢業務
新竹、台中、高雄如有上課需求，請參考台北開課日期，洽當地服務人員依需求加開遠距開課日期

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教材

Google Cloud原廠教材

課程目標

傳統的MLOps是一組將ML系統部署到企業級生產環境的實踐方法。隨著生成式AI的出現，如何在正式生產環境中大規模地管理和部署生成式AI應用程式提出了新挑戰，而GenAIOps試圖解決這些新挑戰。 在本課程中學員將認識到，那些部署生成式AI驅動的應用到生產環境與傳統機器學習應用程式不同的新挑戰。學員將學習如何管理LLM的實驗和調優，並討論如何部署、測試和維護基於LLM的應用程式。最後，學員將探討在生產環境中記錄和監控基於LLM的應用程式的最佳實踐。

適合對象

  1. 應用程式開發人員
  2. DevOps/MLOps工程師
  3. 機器學習工程師

預備知識

生成式AI基礎知識

完成「GCPADL：使用Google Cloud開發大語言模型(LLM)應用程式」課程或具備等同知識

課程內容

  1. 介紹在正式生產環境部署生成式AI
  2. 部署生成式AI應用程式
  3. 將生成式AI投入正式生產環境
  4. 安全強化生成式AI應用程式
  5. 觀測正式生產環境的LLM系統

學會技能

  1. 描述將使用生成式AI的應用程式投入正式生產環境所面臨的挑戰
  2. 管理基於LLM的應用程式的實驗和評估
  3. 將基於LLM的應用程式投入正式生產環境
  4. 為基於LLM的應用程式實現日誌記錄和監控