1. 認識工具與全域配置(從對話者到指揮官)

認識Antigravity如何直接在電腦上讀寫檔案與執行終端指令，告別只能動口複製貼上的網頁AI。掌握快速開發與深度思考模型的切換時機，學會雙配額池輪替技巧讓寫code不中斷；透過/learn一次設定全域中文與輸出偏好，並將常重複的多步驟流程做成專屬Skill指令。

1. 建立規則與工程防禦(專案邊界與韁繩工程學)

用獨立資料夾界定專案邊界，避免不同專案互相干擾。學會Harness Engineering韁繩心法，透過專案規則(GEMINI.md)約束AI寫程式的風格與架構；設定檔案讀寫白名單與終端安全防線，讓AI在安全範圍內幫你寫程式，不怕誤刪檔案或執行危險指令。

1. 掌握工程心法與版本控制(Vibe Coding與防身保險絲)

掌握「每次只做一小步」的自然語言開發心法，避免AI一口氣改太多檔案改爛程式碼。學會調用/browser自動開啟瀏覽器測試畫面與表單；用白話文對話指揮Git隨時建存檔點(Commit)與開新分支(Branch)嘗試新功能，改壞了隨時一秒還原，不再害怕寫壞 code。

1. 進入實戰與閉環工程(需求收斂、擴充與自我修復迴圈)

當需求還很模糊時，用/grill-me讓AI像面試官一樣主動發問幫你把規格問清楚，避免白做工；搞懂如何用MCP讓AI接上資料庫與外部API。掌握Loop Engineer心法，讓 AI寫完程式後自動執行測試，遇到報錯自己看紀錄自我修復，直到功能測試全數通過才交卷。