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AI Agent開發極速轉型：Google Antigravity代理指揮官實戰班

Agentic Dev Rapid Transformation：Google Antigravity Agent Orchestrator Workshop
  • 時數：7小時
  • 費用：NT$ 8,000
  • 點數：2.0

選擇查詢分區開課時間

地點 班號 日期 時間 預約
台北 267501 班 2026/05/18 ~ 2026/05/18 每週一 09:00~17:00 預約
台北 26396 班 2026/07/15 ~ 2026/07/15 每週三 09:00~17:00 預約
台北 26397 班 2026/08/20 ~ 2026/08/20 每週四 09:00~17:00 預約
台北 26398 班 2026/09/17 ~ 2026/09/17 每週四 09:00~17:00 預約
台北 26399 班 2026/10/21 ~ 2026/10/21 每週三 09:00~17:00 預約
台北 26716 班 2026/11/14 ~ 2026/11/14 每週六 09:00~17:00 預約
台北 26709 班 2026/11/19 ~ 2026/11/19 每週四 09:00~17:00 預約
台北 26715 班 2026/12/23 ~ 2026/12/23 每週三 09:00~17:00 預約
新竹 32654 班 2026/09/04 ~ 2026/09/04 每週五 09:00~17:00 預約
台中 42679 班 2026/10/06 ~ 2026/10/06 每週二 09:00~17:00 預約

目前查無開課時段

詳細開課時間請洽詢業務
新竹、台中、高雄如有上課需求，請參考台北開課日期，洽當地服務人員依需求加開遠距開課日期

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教材

恆逸專用教材

課程目標

在2026年，AI Agent已從單純的對話工具進化為可參與規劃、研究與任務執行的工程協作者。開發者的角色正逐漸從「手寫程式」轉向「規則制定、流程設計與代理協作管理」。

本課程專為具備Vibe Coding經驗的開發者設計，核心目標在於突破傳統「Prompt / Response」模式，理解並實踐以Agent為核心的開發流程。課程將以Google Antigravity作為開發工具，解析其雙視窗架構與多代理協作邏輯。同時，我們將深入探討如何透過Agent Skills系統(賦予AI專業的大腦)與MCP(賦予AI操作的雙手)，讓代理具備更強大的實體操作能力，帶領學員建立可控、可審核、可治理的AI協作模式。

透過制定專案規則(rules.md)、撰寫SKILL.md動態載入專業工作流以解決情境飽和(Context Saturation)、審查Planning計畫文件，以及管理代理工具的權限，學員將學會如何將AI從輔助工具轉化為能完成指定任務、協助程式分析與端對端實體操作的自動化開發協作者。此外也將學習如何在可控性保障下，提升專案迭代效率與處理複雜任務的可靠性。

適合對象

  1. 希望掌握2026年主流「代理式IDE」工作流的技術從業者
  2. 想學習如何規模化管理AI代理人的技術PM或工程師

預備知識

基本的Web開發概念

  1. 具備基礎的AI溝通(Prompt Engineering)經驗
  2. 曾有過任何Vibe Coding或是AI協作經驗者(不限工具)

課程內容

  1. Agent Manager與邏輯規劃協作(從對話者到指揮官)

掌握Antigravity中Editor與Agent Manage的雙視窗協作邏輯，並結合執行策略定義代理人的操作權限與安全防線，同時透過制定專案規則(.antigravity/rules.md)將開發規範結構化並納入代理執行上下文。

  1. 規劃模式與多代理協作

應用規劃模式(Planning Mode)在編碼啟動前審查並修正「實施計畫」以確保規劃完整性；同時設計任務分派與協作模式，使不同代理(Browser、File、Terminal)在各自責任範圍內協助完成開發任務。

  1. Vibe Construction(視覺驗證與輔助發布)

運用「提示詞」進行UI視覺化構建以提升設計與介面表現，同時透過瀏覽器代理進行UI審查，達成視覺理解並輔助發現與修正介面問題。

  1. Agent Skills系統(打造AI專屬腦庫）

透過學習撰寫標準的SKILL.md及其精確的名稱與描述，能將專業工作流封裝成模組，並利用漸進式揭露（Progressive Disclosure）架構讓Agent僅在任務需要時自動識別與動態載入技能包，任務完成即釋放，進而解決傳統全局載入所造成的「情境飽和」與Token浪費問題。

  1. MCP連接外部工具

透過Model Context Protocol(MCP)開放標準賦予Agent實際操作的雙手，突破僅能「看程式碼」的限制，讓Agent達成與外部服務雙向、有狀態的通訊，進而具備自動化能力。

學會技能

  1. 掌握指揮架構，熟悉Editor與Agent Manager雙視窗協作，並設定執行策略與專案規則(rules.md)
  2. 多代理規劃協作，應用規劃模式(Planning Mode)審查實施計畫，並分派任務給不同專屬代理執行
  3. 視覺建構與驗證，運用提示詞設計UI介面，並透過瀏覽器代理輔助審查與修復介面問題
  4. Agent Skills專屬腦庫，撰寫SKILL.md動態載入專業技能，解決情境飽和與Token浪費問題
  5. MCP外部工具整合，透過MCP標準賦予Agent實際操作的雙手，實現與外部工具鏈的自動化通訊

備註事項

課程前請先申請Google Gemini Pro帳號，每個帳號享有一次30天免費試用

● 講師技術文章
當搜尋開始「寫 UI」－ Gemini的動態檢視是否預告了AI搜尋代理的誕生？