Amazon Web Services - AWAIAGD

在AWS上開發進階的生成式AI應用

Advanced Generative AI Development on AWS
  • 時數：21小時
  • 費用：NT$ 42,000
  • 點數：11.0

選擇查詢分區開課時間

地點 班號 日期 時間 預約
台北 26687 班 2026/12/29 ~ 2026/12/31 每週二三四 09:00~17:00 預約

目前查無開課時段

詳細開課時間請洽詢業務
新竹、台中、高雄如有上課需求，請參考台北開課日期，洽當地服務人員依需求加開遠距開課日期

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教材

AWS原廠電子教材

課程目標

本課程提供開發人員建立與部署可正式上線的生成式AI解決方案所需的相關知識，此三天的課程時間內，包括所有生成式AI的技術堆疊，從基礎模型到企業整合，以及向量資料庫、檢索增強、提示工程、治理和Agentic AI系統。此外學員還將學習到關於AWS從實驗環境到正式生產環境的模型AI安全、效能最佳化、成本管理、監控和測試。

適合對象

  1. 應用程式開發人員
  2. 對開發生成式AI有興趣的專業IT人員

預備知識

  1. Python程式開發
  2. 生成式AI與機器學習的基本知識

已完成以下課程所具備技術能力

  1. AWTE：AWS Technical Essentials

  2. AWAIML：Generative AI Essentials on AWS

等同上面課程的專業知識

課程內容

  1. 模型選擇與組態的基礎
  2. 適用於基礎模型的進階資料處理
  3. 向量資料庫與檢索增強生成
  4. 提示工程與治理
  5. 整合Agentic AI與工具
  6. AI安全
  7. 效能優化與成本管理
  8. 生成式AI的監控與可觀測性
  9. 測試、驗證與持續改善
  10. 企業整合樣式

學會技能

  1. 在AWS上建立符合企業級安全、可擴充性和可靠性標準的可正式上線的生成式AI解決方案
  2. 基於不同的商業使用案例，評估與選擇合適的基礎模型
  3. 設計具有熔斷能力、跨區域部署和緩步降級功能的彈性基礎模型系統
  4. 開發適用於多模態模型的輸入且具有驗證和最佳化工作流程的管線化資料處理流程
  5. 使用Bedrock知識庫、OpenSearch和混合檢索增強技術實現向量資料庫解決方案
  6. 建立進階的提示工程框架，包括思維鏈技術和企業級提示治理
  7. 使用Bedrock Agents建立自主AI Agent，支援複雜的推理和工具整合
  8. 套用AI安全控制如內容過濾、隱私保護和對抗性測試
  9. 透過token效率、批次與智能快取來優化效能和成本
  10. 為基礎模型應用程式提供監控和可觀測性
  11. 開發系統化測試和驗證框架，以實現持續的AI品質保證