Microsoft - AI901

Azure AI簡介

Introduction to AI in Azure
  • 時數：7小時
  • 費用：NT$ 9,000
  • 點數：2.5

選擇查詢分區開課時間

地點 班號 日期 時間 預約
台北 269015 班 2026/07/20 ~ 2026/07/20 每週一 09:00~17:00 預約
台北 269016 班 2026/08/19 ~ 2026/08/19 每週三 09:00~17:00 預約
台北 269013 班 2026/09/19 ~ 2026/09/19 每週六 09:00~17:00 預約
台北 269017 班 2026/09/22 ~ 2026/09/22 每週二 09:00~17:00 預約
台北 269018 班 2026/10/30 ~ 2026/10/30 每週五 09:00~17:00 預約
台北 269019 班 2026/11/24 ~ 2026/11/24 每週二 09:00~17:00 預約
台北 269014 班 2026/12/05 ~ 2026/12/05 每週六 09:00~17:00 預約
台北 269010 班 2026/12/22 ~ 2026/12/22 每週二 09:00~17:00 預約
新竹 326901 班 2026/08/25 ~ 2026/08/25 每週二 09:00~17:00 預約
台中 426901 班 2026/10/07 ~ 2026/10/07 每週三 09:00~17:00 預約

目前查無開課時段

詳細開課時間請洽詢業務
新竹、台中、高雄如有上課需求，請參考台北開課日期，洽當地服務人員依需求加開遠距開課日期

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教材

微軟教材

課程目標

本課程著重在建立人工智慧的基礎知識與整體觀念，從理解人工智慧的基本工作負載與負責任AI的核心原則出發，進一步掌握機器學習的核心概念，包括監督式與非監督式學習、模型訓練與評估等基礎內容，同時認識生成式AI的基本運作方式與應用場景。

適合對象

想要了解如何與AI協同工作者

預備知識

  1. 對AI有基本認識(如ChatGPT、Microsoft Copilot)
  2. 不需要程式設計或數學背景

課程內容

  1. AI是什麼
  2. 機器學習基礎概念
  3. 機器學習：標籤(Labe)與特徵(Feature)
  4. 機器學習三大任務：迴歸(Regression)分類(Classification)分群(Clustering)
  5. 生成式AI基本概念
  6. LLM(Large Language Model)核心概念
  7. Transformer架構簡介
  8. AI風險與治理
  9. 負責任的AI六大原則
  10. Azure AI服務總覽
  11. Azure Machine Learning傳統機器學習平台
  12. Azure AI Services：自然語言處理(Natural Language Processing)
  13. Azure AI Services：電腦視覺(Computer Vision)
  14. Azure AI Services：語音處理(Speech)
  15. AI企業應用延伸：文件智慧化(Document Intelligence)/內容安全(Content Safety)


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學會技能

  1. 搞懂AI在做什麼(不再只是會用工具)
  2. 學會用AI解決工作問題(而不是亂問）
  3. 知道AI什麼時候會出錯(避免被誤導）

備註事項

  1. 本課程對應的考試科目為AI-901：Microsoft Azure AI Fundamentals
  2. 通過AI-901 1科考試可取得Microsoft Certified：Azure AI Fundamentals認證
  3. 課程優惠方案：

2026/12/31前參加本課程訓練，贈送1張微軟考試券(每科原價USD50)。若考試未通過，可以NT$600優惠價報名重考