Open Source - DIFY

零程式碼 AI Agent 開發實戰-使用Dify/n8n

Zero-Code AI Agent Development in Practice-Using Dify/n8n
  • 時數：14小時
  • 費用：NT$ 24,000
  • 點數：6.0

選擇查詢分區開課時間

地點 班號 日期 時間 預約
台北 26784 班 2026/05/07 ~ 2026/05/08 每週四五 09:00~17:00 預約

目前查無開課時段

詳細開課時間請洽詢業務
新竹、台中、高雄如有上課需求，請參考台北開課日期，洽當地服務人員依需求加開遠距開課日期

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教材

恆逸專用教材

課程目標

1.能夠從零開始，打造可公開上線的企業級AI自動化流程(AI Agent)

2.了解 Dify、n8n 在企業自動化中的定位，並熟知如何與LINE串接、整合自動化通知與資料庫寫入的流程設計

3.全面理解Dify在AI工作流程與企業AI導入中的角色與系統架構

4.熟悉 LLM、RAG、Workflow、Tools(含MCP)在Dify中的實際使用方式

實作範例：企業請假Agent、個人記帳Agent、店家點餐Agent, MCP Server 使用…等。

適合對象

1.具備軟體開發、系統規劃或流程設計經驗之工程師

2.對企業AI導入、AI工作流程、自動化運作有興趣的非技術人員

希望將LLM 應用真正落地，而非僅停留在聊天、生圖應用的團隊

預備知識

需具備網路與瀏覽器操作經驗、對工作流程有基本概念。

具備基礎程式設計觀念(無須實作經驗)

課程內容

這是一門帶領學員從「會用AI」邁向「能設計AI系統」的全方位實戰課程。

在課程中，我們將完整介紹如何透過Dify建立企業級AI工作流程，結合 LLM、RAG、Tool(含 MCP)、API 與自動化流程設計，讓AI不再只是回應問題，而是能夠：

•理解任務目標

•拆解工作流程

•呼叫工具與系統

•串接企業內部資料

•自動完成整段流程

課程同時也會說明n8n在企業自動化中的輔助角色，協助你將Dify所建立的AI工作流程，進一步串接LINE、排程、通知、資料寫入與跨系統整合。我們將從AI工作流程設計開始、到RAG架構、企業API整合、最後實踐End-to-End 完整的自動化實作，走出一條真正可上線、可維運、可擴充的 AI Agent 落地路徑。

課程大綱：

1.AI Workflow與AI Agent的核心觀念與應用場景

2.Dify的整體架構與定位(Application/Workflow/Knowledge/Tools)

3.Dify與一般Agent Framework的差異與實務優勢

4.Dify Application與Prompt/System Prompt設計原則

5.Workflow核心概念：Node、變數、上下文與流程控制

6.LLM Node、HTTP Request、Code Node、Conditional Branch的實作

7.Tools與MCP工具的使用方式與企業應用模式

8.RAG架構設計：Chunk、Embedding、資料來源與效能成本考量

9.Dify與企業內部API、資料庫、系統的整合方式

10.使用Dify打造可公開上線的AI Agent

11.Dify在企業流程自動化中的其他角色與常見應用

12.Dify+n8n的End-to-End 自動化實作(排程、通知、資料回寫)

13.AI Workflow導入企業時的治理、可維護性與資料安全考量

14.Dify Enterprise與自架版本的差異與選擇策略

學會技能

1.能夠獨立設計並實作企業級AI Workflow與AI Agent

2.清楚理解 Dify在企業AI架構中的定位與使用方式

3.熟悉 LLM、RAG、Tool(含 MCP)在實務上的正確用法

4.能將AI真正導入流程，而不只是聊天介面

5.具備與其他自動化工具整合的完整視角

備註事項

1.上課使用Windows平台

2.建議課程前一天申請DIFY帳號

申請網址：https://dify.ai/