Python - Aipy
生成式AI實戰演練使用Python語言
Generative AI Practical Exercises Using Python Language
- 時數:14小時
- 費用:NT$ 12,000
- 點數:3.0
選擇查詢分區開課時間
地點 | 班號 | 日期 | 時間 | 預約 |
---|---|---|---|---|
台北 | 25960 班 | 2025/04/11 ~ 2025/04/18 每週五 | 09:00~17:00 | 預約 |
目前查無開課時段
詳細開課時間請洽詢業務
新竹、台中、高雄如有上課需求,請參考台北開課日期,洽當地服務人員依需求加開遠距開課日期
聯絡恆逸
教材
恆逸專用教材
課程目標
大語言模型的出現在企業界又引起了一陣新的旋風,然而LLM的模型通常是用大量的通用詞彙去訓練,因此對特定的語義(Context)並不會有太好的效果,想要有更好的效果除了fine-tune微調外還可以使用LangChain工具去作輔助,將資料準備給LLM,來促使LLM能夠回答更符合預期的結果。
適合對象
- 對LLM的使用有興趣的學員
- 除了使用ChatGPT,想要整合OpenAI/LLM到自己應用程式的學員
- 除了微調,想要客製化LLM結果的學員
預備知識
- 熟悉Python基本語法
- 已申請OpenAI API帳號
- 對機器學習有基本理解
課程內容
- 自然語言Natural Language Processing介紹
- 類神經網路、Encoder、Decoder與Transformer
- 語言模型與transfer learning
- OpenAI API呼叫
- 註冊與專案(Project)管理
- ChatGPT的console使用
- 使用ChatGPT做程式改寫
- 文字的編碼與Embedded、模型微調與計費
- 使用Open AI Restful API的呼叫
- POSTMAN的呼叫
- Python的API呼叫
- 對話API的呼叫
- 語義完成的API呼叫
- 圖片生成
- 程式碼生成
- 語音轉文字API使用
- 計算token數量
- 簡介微調
- 提示與審查
- HuggingFace框架實作
- data與pipeline簡介
- 語義判定
- 文字猜測
- 文字生成
- 詞性推測
- 問答機制
- 向量資料庫的使用
- 向量資料庫簡介
- LangChain實作
- 使用LangChain整合OpenAI ChatGPT
- 使用LangChain提供文字、pdf的讀取(視情形補充)
學會技能
- 理解自然語言處理的相關背景知識
- 離線在公司內部(不連線使用chatGPT)使用LLM模型進行提示、完成與推論
- 使用ChatGPT的API整合至自己的Python程式
- 使用Hugging Face的API作語義判定,文字推測與摘要生成
- 使用LangChain讀取文字檔或文字型式pdf至LLM引擎
相關連結
台北恆逸教育訓練中心
- 02-25149191
- 02-25149292
- 台北市松山區復興北路99號14樓
新竹恆逸教育訓練中心
- 03-5723322
- 03-5745738
- 新竹市光復路二段295號3樓之2
台中恆逸教育訓練中心
- 04-23297722
- 04-23102000
- 台中市西區臺灣大道二段309號2樓
高雄恆逸教育訓練中心
- 07-5361199
- 07-5361698
- 高雄市苓雅區新光路38號4樓之1