使用Anaconda建置適合資料分析、資料科學、機器學習與人工智慧的整合開發環境

隨著最近ChatGPT不斷地佔據媒體版面，讓人工智慧又重新成為話題。秉持著『工欲善其事，必先利其器』的觀念，選擇一個稱手的工具是進入人工智慧的好起點。市面上已經存在許多用來開發人工智慧的工具，如PyCharm、Eclipse或Visual Studio Code等。以下是ChatGPT的回答：

然而有一個工具：Jupyter notebook卻是眾多雲廠商提供人工智慧開發環境的首選：如Amazon Sagemaker notebook、Google Vertex AI workbench與Azure notebook。如果想要在本機端建置類似雲端開發環境，本文建議安裝Anaconda用來建置Jupyter notebook，讓您有相似的使用經驗卻不需要重新學習或調整開發環境。以下是ChatGPT對Anaconda的回答：

下載與安裝Anaconda

下載網址：www.anaconda.com，依據所使用作業系統下載對應平台的軟體。下載後直接點擊檔案便可以安裝，安裝過程與一般軟體相同，此處不再贅述。

許多程式開發人員都發現維護一個穩定的開發環境是相當困難的，因為開發環境的設定、程式模組的版本經常會變動，往往一個小變動會造成原本能夠運行的程式出現錯誤。所以本文將介紹如何使用Anaconda Environment將開發環境區分為多個互相不影響的環境，讓開發人員可以自由地測試新版的程式模組或調整開發環境，卻不會影響正式環境。因為每個環境是獨立的，所以如果同一模組在不同環境都使用，則必須在每個環境都安裝一次。

建立新環境

啟動 “Anaconda Navigator”，選取 “Environments” → “Create”

提供環境名字與選擇Packages，此處建議不要選擇Python 3.7(含)之前，因為許多資料分析與機器學習的模組已經宣布不再支援Python 3.7。

啟動新建環境(testing)

安裝Jupyter notebook環境

點選 “綠色三角形”

目前只有 “Open Terminal” 與 “Open with Python”可選擇， “Open with IPython” 與 “Open with Jupyter Notebook” 是不可選，因為testing環境裡，尚未安裝Jupyter模組。
選取 “Open Terminal” ，開啟一個終端機，使用此終端機可以藉由conda或pip安裝Python模組。若使用conda install xxx時，xxx模組由anaconda repository取得，但不是所有Python模組都被收集在anaconda repository。若所要安裝的模組不存在於anaconda repository，則可以試著使用pip install xxx，從www.pypi.org取得xxx模組。若以上兩種來源都無法取得xxx模組，請到xxx模組的官方網址查看如何安裝。

安裝jupyter模組

再次點擊testing的綠色三角形，此時應該出現如下內容。

安裝其他常用於資料分析、資料科學、機器學習與人工智慧的Python模組：如Numpy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn、Tensorflow、Pytorch、jieba、gensim等。
其中jieba並沒有在anaconda repository，所以需要另外使用pip install jieba安裝這個常用的中文分詞工具。

啟動Jupyter

點擊testing的綠色三角形，接著點擊 “Open with Jupyter Notebook”

選取右上角 “New”，點擊 “Python 3 (ipythonkernel)” ，便會開啟一個新notebook，現在可以開始撰寫您的人工智慧程式碼了。

以上介紹如何在Anaconda內建立新環境以避免因為環境設定或模組版本變更所帶來的錯誤。至於如何使用Python進行資料分析與機器學習的課程，請參考恆逸教育訓練中心官網。